برآورد انرژی قابل متابولیسم سورگوم دانه ای در طیور با استفاده از میزان ترکیبات فنلی و دیواره سلولی بدون همی سلولز(adf)
Authors
abstract
سورگوم یکی از منابع غذایی انرژی زا در در جیره ی طیور محسوب می شود که به دلیل تنوع در ارقام موجود؛ مقدار انرژی قابل متابولیسم یکی از شاخص های مهم در تعیین کیفیت آن است. اطلاعات مربوط به تعیین tmen، غالبا با استفاده از آزمایش های زیستی امکان پذیر است که مستلزم صرف هزینه و زمان می-باشند. به همین دلیل تخمین tmenاز طریق ترکیبات شیمیایی دانه از اهمیت بالایی برخوردار است. این تخمین ها غالبا از طریق رگرسیون خطی چندگانه 1(mlr) صورت گرفته اند. شبکه های عصبی مصنوعی 2(ann) یکی از روشهایی است که به طور گسترده در کشاورزی و تغذیه طیور مورد استفاده قرار می گیرد.به همین دلیل در این مطالعه، یک مدل برمبنای mlr و مدل دیگر بر اساس ann به منظور تخمین میزان tmen دانه ی سورگوم ارائه شده است. ورودی های بکاررفته در هر دو مدل شامل: دیواره سلولی بدون همی سلولز (adf) و مقدار ترکیبات فنلی دانه سورگوم بودند. عملکرد مدل ها با استفاده از ضریب تبیین (r2)، میانگین مربعات خطا و اریب مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بدست آمده نشان داد که بین ترکیبات فنلی و adf با tmen همبستگی وجود دارد. همچنین ann در مقایسه باmlr، در پیش بینی دارای دقت بالاتری بود (84/0 r2=در برابر56 /0r2= برای داده های آزمون و 83/0r2= در مقابل47 /0r2= برای داده های تست). به طور کلی نتایج حاصل از این آزمایش نشان داد که می توان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و به کار گیری adf و ترکیبات فنلی مقدار انرژی قابل متابولیسم دانه ی سورگوم را تخمین زده و تعیین نمود.
similar resources
برآورد انرژی قابل متابولیسم سورگوم دانه ای در طیور با استفاده از میزان ترکیبات فنلی و دیواره سلولی بدون همی سلولز(ADF)
سورگوم یکی از منابع غذایی انرژی زا در در جیرهی طیور محسوب می شود که به دلیل تنوع در ارقام موجود؛ مقدار انرژی قابل متابولیسم یکی از شاخص های مهم در تعیین کیفیت آن است. اطلاعات مربوط به تعیین TMEn، غالبا با استفاده از آزمایشهای زیستی امکانپذیر است که مستلزم صرف هزینه و زمان می-باشند. به همین دلیل تخمین TMEnاز طریق ترکیبات شیمیایی دانه از اهمیت بالایی برخوردار است. این تخمینها غالبا از طریق رگ...
full textبرآورد انرژی قابل متابولیسم و خالص دانه جو ایران با استفاده از معادلات رگرسیونی
این پژوهش به منظور تولید اطلاعات مربوط به انرژی قابل متابولیسم و خالص شیر دهی دانه جو در راستای تکمیل جداول انرژی و مواد مغذی خوراکهای دام در ایران انجام گرفت. در این پژوهش از 5000 داده شامل ترکیبات شیمیایی، آزمون گاز و روش آزمایشگاهی تیلی و تری مربوط به دانه جو استفاده شد. داده ها در نرم افزار اکسل وارد و پس از بررسی آنها داده های غیر مطمئن حذف شدند. معادلات برازش شده خطی، لگاریتمی، معکوس، درج...
full textبرآورد انرژی قابل متابولیسم معادل مولتیآنزیم ناتوزیم P در جیرههای با کمبود انرژی قابل متابولیسم
هدف از این پژوهش برآورد انرژی قابل متابولیسم معادل مولتیآنزیم ناتوزیم P بود. برای انجام این آزمایش از تعداد 160 قطعه جوجه گوشتی یکروزه نر سویه راس 308 استفاده شد. در این آزمایش 4 سطح انرژی قابل متابولیسم به صورت سطوح افزایشی مورد استفاده قرار گرفت و میزان سایر مواد مغذی در بین تمام جیرهها یکسان بود. علاوه بر این، 4 سطح آنزیم نیز به جیره پایه (جیره حاوی کمترین سطح انرژی قابل متابولیسم) افزود...
full textمتاآنالیز انرژی قابل متابولیسم گندم در طیور برای تعیین معادلات رگرسیونی بر اساس ترکیبات شمیایی
هدف از این پژوهش، بررسی معادلات رگرسیونی پیشبینی انرژی قابل متابولیسم گندم با استفاده از محتوای شمیایی آنها با استفاده از مطالعه متاآنالیزی بود. پایگاه دادهای متشکل از ترکیبات شیمیایی و محتوای انرژی قابل متابولیسم ظاهری تصحیح شده برای ازت (AMEn)، نمونه 111از واریتههای مختلف گندم از منابع منتشر شده قبلی استخراج و بررسی شد. اطلاعات نمونهها شامل پروتئین خام (CP)، چربی خام (EE)، فیبر خام (CF)،...
full textبرآورد انرژی قابل متابولیسم و خالص دانه جو ایران با استفاده از معادلات رگرسیونی
این پژوهش به منظور تولید اطلاعات مربوط به انرژی قابل متابولیسم و خالص شیر دهی دانه جو در راستای تکمیل جداول انرژی و مواد مغذی خوراکهای دام در ایران انجام گرفت. در این پژوهش از 5000 داده شامل ترکیبات شیمیایی، آزمون گاز و روش آزمایشگاهی تیلی و تری مربوط به دانه جو استفاده شد. داده ها در نرم افزار اکسل وارد و پس از بررسی آنها داده های غیر مطمئن حذف شدند. معادلات برازش شده خطی، لگاریتمی، معکوس، درج...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
علوم دامیجلد ۲۹، شماره ۱۱۲، صفحات ۱۱-۲۰
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023